{"id":16768,"date":"2022-12-05T13:28:03","date_gmt":"2022-12-05T12:28:03","guid":{"rendered":"https:\/\/tradichem.es\/?p=16768"},"modified":"2023-03-29T13:29:14","modified_gmt":"2023-03-29T11:29:14","slug":"big-data-en-la-industria-farmaceutica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tradichem.es\/es\/big-data-en-la-industria-farmaceutica\/","title":{"rendered":"Big Data en la industria farmac\u00e9utica"},"content":{"rendered":"\n<p>El Big Data inici\u00f3 su andadura en la industria farmac\u00e9utica a trav\u00e9s de los departamentos de ventas y marketing del sector, cambiando la forma en c\u00f3mo se dirig\u00edan a los consumidores al aprovechar el inmenso caudal de datos que pod\u00edan recoger, clasificar y administrar para obtener mejores resultados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>No obstante, el potencial del an\u00e1lisis de datos va mucho m\u00e1s all\u00e1 de estos departamentos y su impacto ya se est\u00e1 dejando sentir en casi todas las \u00e1reas de la industria, desde la investigaci\u00f3n y el desarrollo de nuevos medicamentos hasta el empaquetado. &nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>A pesar de este potencial, de acuerdo con Pharma\u2019s Almanac* la industria farmac\u00e9utica va por detr\u00e1s de muchos otros sectores en la transici\u00f3n hacia la \u201cIndustria 4.0\u201d. Aun as\u00ed, el sector reconoce que la digitalizaci\u00f3n es necesaria para lograr el \u00e9xito en la gesti\u00f3n de la creciente complejidad en todos los aspectos del desarrollo y fabricaci\u00f3n de f\u00e1rmacos.<\/p>\n\n\n\n<p>Seg\u00fan esta revista el concepto \u201cIndustria 4.0\u201d se centra en los sistemas ciberf\u00edsicos, el Internet industrial de las cosas (IIoT) y los conceptos de fabricaci\u00f3n inteligente, las instalaciones del futuro y la importancia de tener un alto nivel de conectividad e integraci\u00f3n de sistemas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La adaptaci\u00f3n del concepto a este sector, conocido como \u201cPharma 4.0\u201d incluye la transformaci\u00f3n de todos los aspectos del desarrollo de nuevos f\u00e1rmacos, as\u00ed como la capacidad de acceder y procesar de manera eficiente grandes cantidades de diferentes tipos de datos relacionados con la atenci\u00f3n m\u00e9dica, incluidos aquellos de los pacientes y los recabados despu\u00e9s de la comercializaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>De acuerdo con i2e Consulting**, entre las \u00e1reas que ser\u00e1n m\u00e1s impactadas por el desarrollo del Big Data en la industria farmac\u00e9utica podemos encontrar:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>El descubrimiento intensificado de f\u00e1rmacos&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>El desarrollo de medicamentos suele tomar mucho tiempo debido a las pruebas f\u00edsicas de estos f\u00e1rmacos en plantas y animales. Con la ayuda del an\u00e1lisis del Big Data, los investigadores podr\u00e1n utilizar modelos predictivos para analizar la toxicidad, las interacciones y la inhibici\u00f3n del f\u00e1rmaco. Estos modelos utilizan datos hist\u00f3ricos recopilados de diversas fuentes, como estudios cl\u00ednicos o ensayos de medicamentos, entre otros, para obtener predicciones bastante precisas.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>La medicina de Precisi\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>El diagn\u00f3stico y el tratamiento de diversas enfermedades se llevan a cabo con la ayuda de an\u00e1lisis de Big Data despu\u00e9s de recopilar datos relevantes sobre la gen\u00e9tica, el entorno y los patrones de comportamiento del paciente. Se puede crear una combinaci\u00f3n de medicamentos personalizados para pacientes que muestran diferentes s\u00edntomas. El modelo predictivo desarrollado a partir de los datos hist\u00f3ricos del paciente tambi\u00e9n puede ayudar a detectar enfermedades con mucha anticipaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Mejores ensayos cl\u00ednicos<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Puede haber muchas aplicaciones de an\u00e1lisis de Big Data en la realizaci\u00f3n de ensayos cl\u00ednicos. El proceso de emparejamiento o reclutamiento de un paciente se puede realizar utilizando varios algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico. El Big Data tambi\u00e9n puede ayudar a dise\u00f1ar diagramas de flujo para unir y reclutar m\u00e1s pacientes en ensayos cl\u00ednicos, lo que, a su vez, aumentar\u00e1 la tasa de \u00e9xito del medicamento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\">*Pharma\u2019s Almanac (2022). Leveraging Big Data, Artificial Intelligence, and Machine Learning for Drug Discovery, Development, Manufacturing, and More. Disponible en: <a href=\"https:\/\/bit.ly\/3hu48Kj\">https:\/\/bit.ly\/3hu48Kj<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\">** i2e Consulting (2022). How Big Data Means Big Opportunities For Pharma Industry. Disponible en: https:\/\/bit.ly\/3UWzgju<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El Big Data inici\u00f3 su andadura en la industria farmac\u00e9utica a trav\u00e9s de los departamentos de ventas y marketing del sector, cambiando la forma en c\u00f3mo se dirig\u00edan a los consumidores al aprovechar el inmenso caudal de datos que pod\u00edan recoger, clasificar y administrar para obtener mejores resultados.&nbsp; No obstante, el potencial del an\u00e1lisis de &#8230; <a title=\"Big Data en la industria farmac\u00e9utica\" class=\"read-more\" href=\"https:\/\/tradichem.es\/es\/big-data-en-la-industria-farmaceutica\/\" aria-label=\"Leer m\u00e1s sobre Big Data en la industria farmac\u00e9utica\">Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":16745,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[],"class_list":["post-16768","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sin-categorizar"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.3 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Big Data en la industria farmac\u00e9utica - Tradichem<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/tradichem.es\/es\/big-data-en-la-industria-farmaceutica\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Big Data en la industria farmac\u00e9utica - Tradichem\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"El Big Data inici\u00f3 su andadura en la industria farmac\u00e9utica a trav\u00e9s de los departamentos de ventas y marketing del sector, cambiando la forma en c\u00f3mo se dirig\u00edan a los consumidores al aprovechar el inmenso caudal de datos que pod\u00edan recoger, clasificar y administrar para obtener mejores resultados.&nbsp; No obstante, el potencial del an\u00e1lisis de ... 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