La inteligencia artificial (IA) est\u00e1 revolucionando la industria farmac\u00e9utica al transformar el proceso de descubrimiento de f\u00e1rmacos, los ensayos cl\u00ednicos y la atenci\u00f3n al paciente. La IA tiene el potencial de acelerar el desarrollo de nuevos medicamentos, reducir costes y mejorar los resultados de los pacientes.<\/p>\n\n\n\n
Tanto la IA como el Big Data ser\u00e1n las dos tecnolog\u00edas de mayor impacto para la industria farmac\u00e9utica por cuarto a\u00f1o consecutivo en 2023, seg\u00fan una encuesta de GlobalData*. La empresa de datos y an\u00e1lisis se\u00f1ala que el 39% de los profesionales de la industria de la salud en la encuesta cre\u00edan que la IA ser\u00eda la tecnolog\u00eda emergente que traer\u00eda el mayor impacto en la industria farmac\u00e9utica en 2023, seguida por el Big Data con el 27% de los encuestados.<\/p>\n\n\n\n
Elton Kwok, Gerente de Investigaci\u00f3n de Mercado en Pharma en GlobalData, afirma que: \u201cEl desarrollo de f\u00e1rmacos y otros procesos son complejos y altamente estructurados en la industria farmac\u00e9utica. Los procesos generan una gran cantidad de datos, especialmente en la era digital actual; sin embargo, estos datos pueden ser in\u00fatiles o sin sentido si no se analizan adecuadamente. La IA no solo puede ayudar a procesar los datos de manera m\u00e1s eficiente, ahorrando tiempo y costes de mano de obra; tambi\u00e9n puede producir an\u00e1lisis con mayor precisi\u00f3n, ya que se alimenta de datos de alta calidad, que provienen de conjuntos de datos patentados\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Seg\u00fan Politico** \u201cSi tiene \u00e9xito, la IA promete nada menos que una revoluci\u00f3n para la industria farmac\u00e9utica: podr\u00eda reducir dr\u00e1sticamente el tiempo que lleva desarrollar un nuevo medicamento, as\u00ed como ayudar a identificar nuevas mol\u00e9culas de f\u00e1rmacos que hasta ahora han eludido a los cient\u00edficos. Los fabricantes de medicamentos se embolsar\u00edan miles de millones, pero tambi\u00e9n significar\u00eda que los pacientes podr\u00edan tener acceso a m\u00e1s medicamentos nuevos e innovadores a un ritmo nunca antes visto\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Para este medio, la premisa para usar IA en el descubrimiento y desarrollo de f\u00e1rmacos es bastante sencilla: usa algoritmos para rastrear grandes cantidades de datos, incluidas las estructuras de compuestos qu\u00edmicos, estudios en animales e informaci\u00f3n de pacientes, para ayudar a identificar hacia d\u00f3nde tiene que apuntar un futuro f\u00e1rmaco en el cuerpo humano; qu\u00e9 mol\u00e9cula ser\u00eda la m\u00e1s adecuada para esto; y lo m\u00e1s tentador, c\u00f3mo crear nuevas mol\u00e9culas por completo.<\/p>\n\n\n\n
Para las organizaciones de ventas, dice Forbes***, \u201cla IA puede ayudar a los equipos de ventas a comprender mejor a sus clientes al permitirles analizar grandes conjuntos de datos de forma r\u00e1pida y precisa. Por ejemplo, los algoritmos impulsados por IA permiten una experiencia m\u00e1s personalizada al proporcionar una comunicaci\u00f3n basada en los datos del prescriptor. Adem\u00e1s, los algoritmos de IA se pueden usar para identificar nuevos mercados o clientes potenciales que podr\u00edan beneficiarse de ciertas terapias, lo que permite a las compa\u00f1\u00edas farmac\u00e9uticas dirigirse a estos segmentos de manera m\u00e1s efectiva con promociones o campa\u00f1as personalizadas\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Para Forbes es este nivel de conocimiento el que deber\u00eda impulsar las inversiones en IA mucho m\u00e1s all\u00e1 de 2023. Los analistas predicen que el mercado alcanzar\u00e1 los 9.240 millones de d\u00f3lares para 2030, mucho m\u00e1s que los 905 millones de d\u00f3lares de 2021.<\/p>\n\n\n\n
Sin embargo, la IA tambi\u00e9n plantea desaf\u00edos en la industria farmac\u00e9utica, como garantizar la privacidad del paciente, regular el uso de la IA en el desarrollo de f\u00e1rmacos y ensayos cl\u00ednicos y abordar las preocupaciones sobre su impacto en los trabajos de la industria.<\/p>\n\n\n\n
En general, la IA tiene el potencial de transformar la industria farmac\u00e9utica al acelerar el descubrimiento de f\u00e1rmacos, reducir costos y mejorar los resultados de los pacientes. Sin embargo, se necesita una consideraci\u00f3n y regulaci\u00f3n cuidadosas para garantizar que la IA se use de manera segura y \u00e9tica.<\/p>\n\n\n\n
*Global Data (2023). AI and Big Data will be most impactful emerging technologies for pharma industry in 2023.
Disponible en: https:\/\/bit.ly\/3Nf8r9V
**Politico (2023). AI is about to remake the pharmaceutical industry. Disponible en: https:\/\/politi.co\/40CCPht
***Forbes (2023). How Technology Will Impact Pharmaceutical Sales In 2023. Disponible en: https:\/\/bit.ly\/3oJvkbb<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"